.png){kind=small}
GençZeka Eğitim Programı
Yapay Zeka ve Veri Bilimi ile Kendini Geleceğe Hazırla!
5 şehirde seni bekleyen güçlü bir eğitim deneyimi!
Yapay zeka ve veri bilimi alanında, önce çevrimiçi modüllerle temel bilgileri edinecek, ardından yüz yüze atölyelerle becerilerini geliştireceksin.
Online eğitimlere dilediğin yerden katılabilir; ardından bölgesel uygulamalı etkinliklerde yer alabilirsin.
Program tamamen ücretsiz ve sadece 18-30 yaş arası gençler için tasarlandı.
Depremden kaynaklanan sorunlara çözüm üret, yeteneklerini geliştir, fark yarat!
🐍 Temel Python Eğitimi
Kodlamaya sıfırdan başlamak isteyenler için harika bir başlangıç!
Bu modülde, Python dilinin temellerini öğreniyor; değişkenlerden döngülere, veri yapılarından fonksiyonlara kadar birçok yapıyı uygulamalı şekilde keşfediyorsun.
💻 Eğitim şekli: YouTube üzerinden çevrimiçi içeriklerle, kendi hızında ilerle!
📌 Öne çıkan konular:
🔹Değişkenler & veri tipleri
🔹Listeler, sözlükler ve diğer veri yapıları
🔹Koşullar, döngüler, fonksiyonlar
🔹Dosya işlemleri ve kod yazım standartları (PEP8)
Eğitimin sonunda: Basit uygulamalar geliştirebilir, diğer modüller için sağlam bir temel kazanmış olacaksın!
🤖 Python ile Yapay Zeka’ya Giriş
Yapay zekaya ilk adımı Python ile at!
Bu modülde, Python temeli olan katılımcılar yapay zeka projeleri için en çok kullanılan kütüphaneleri ve araçları öğreniyor. Hem verileri analiz etmeyi hem de görselleştirmeyi adım adım keşfediyorsun.
💻 Eğitim şekli:
YouTube üzerinden çevrimiçi videolar, Jupyter Notebook örnekleri ve GitHub üzerinden erişilebilen proje dosyaları.
Ayrıca: Haftalık ödevler ve tartışma forumlarıyla topluluk içinde birlikte öğrenme!
📌 Öne çıkan konular:
🔹 NumPy & Pandas: Veri analizi ve işleme
🔹 Matplotlib & Seaborn: Görselleştirme ve grafikler
🔹 AI temelleri: Yapay zeka nedir, nasıl çalışır, hangi alanlarda kullanılır?
Bu modülden sonra verilerle oynayabilecek, grafikler çizebilecek ve yapay zekanın mantığını kavramaya başlayacaksın!
📊 Makine Öğrenmesi ve Veri Bilimine Giriş
Veriyle düşün, öğrenen algoritmalarla tanış!
Bu modülde, veri bilimi projelerinin adımlarını ve makine öğrenmesinin temel yapı taşlarını uygulamalı olarak öğreniyorsun. Gerçek verilerle çalışıyor, analiz ediyor ve modeller geliştiriyorsun!
💻 Eğitim şekli:
YouTube videoları, Kaggle Notebook’ları ve GitHub’daki açık kaynak içeriklerle desteklenen çevrimiçi eğitim.
Canlı Q&A oturumları ve kod incelemeleriyle birebir destek!
📌 Öne çıkan içerikler:
🔹 Veri Bilimi Araçları: Kaggle, Jupyter, GitHub, Huggingface
🔹 Veri Analizi & Temizlik: EDA, eksik veri yönetimi, aykırı değer temizleme
🔹 Makine Öğrenmesi Temelleri
-
Regresyon ve sınıflandırma modelleri
-
Kümeleme algoritmaları
-
Model değerlendirme ve optimizasyon teknikleri
Bu modül sayesinde, veriyle çalışan yapay zeka sistemlerinin nasıl geliştirildiğini anlayacak, kendi projelerine sağlam bir temel atacaksın!
🛠️ Uygulamalı Projeler & Final Hackathon
Afetlere hazır bir gelecek için veriyle çözüm üret!
Bu modülün sonunda, katılımcılar yapay zeka ve veri bilimi becerilerini kullanarak deprem öncesi hazırlık ve deprem sonrası toparlanma konularında çözüm önerileri geliştiriyor. Gerçek sorunlara veriyle yaklaşmak, bu programın en önemli parçası.
📌 Hazırlık Aşamasında Uygulamalı Projeler:
🔹Afet sonrası tahliye modelleme (örnek veri setleriyle)
🔹İhtiyaç önceliklendirme & kaynak yönetimi simülasyonu
🔹Hasar tespiti için görsel veri analizi
🔹Deprem bölgesinde iletişim/lojistik sorunları üzerine mini çözümler
🔹Sosyal medya verilerinden kriz sinyali çıkarımı
🎯 Final Etkinliği – GençZeka Hackathon:
Katılımcılar en fazla 3 kişilik ekipler hâlinde, deprem sonrası toplumsal ihtiyaçlara odaklanan bir yapay zeka çözümü geliştirir.
Kullanılacak veri setleri önerilir, çözüm Kaggle veya benzeri açık platformlar üzerinden şekillenir. En iyi fikirler paylaşılır, değerlendirici ekiplerce geribildirim verilir.
💡 Not:
Katılımcıların geliştirilen projeleri açık kaynak platformlarda paylaşması teşvik edilir. Böylece hem öğrenme süreci pekişir hem de geliştirilen çözümler toplum yararına erişilebilir olur.